1. 곱() or 거듭제곱(*)
2. 리스트형 컨테이터 데이터 반복 확장
l = [1] # [1]
l = l * 10 # [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
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3. 가변인자(Variadic Parameters) 사용
파이썬 인자 종류
1.
positional arguments
2.
keyword arguments
3.
variadic positional arguments
def save_ranking(first, second, third=None, fourth=None):
rank = {}
rank[1], rank[2] = first, second
rank[3] = third if third is not None else 'Nobody'
rank[4] = fourth if fourth is not None else 'Nobody'
print(rank)
Python
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first, second라는 두 개의 positional arguments를 받으며 third, fourth라는 두 개의 keyword arguments 받음
keyword arguments : 생략가능 ( default값이 들어감 ) 그러므로 positional argument이전에 들어가면 안됨.
가변인자의 경우
def save_ranking(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
save_ranking('ming', 'alice', 'tom', fourth='wilson', fifth='roy')
# ('ming', 'alice', 'tom') - 튜플
# {'fourth': 'wilson', 'fifth': 'roy'} - dict
Python
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args는 임의의 갯수의 positional arguments를 받음을 의미하며, *kwargs는 임의의 갯수의 keyword arguments를 받음을 의미한다. 이 때 args, *kwargs 형태로 가변인자를 받는걸 packing이라고 한다.
4. 컨테이너타입 데이터 unpacking
from functools import reduce
# reduce()는 입력받은 컨테이너 타입(iterable)을 지정한 함수에 따라 계산한 후 단일값으로 결과 반환
primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
def product(*numbers):
p = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
return p
product(*primes)
# 30030
product(primes)
# [2, 3, 5, 7, 11, 13]
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그냥 primes로 인자를 전달하면 primes 리스트 그 자체가 하나의 원소로 들거어가게되지만
*primes로 전달하면 unpacking되어 하나하나 인자로 전달된다.
tuple도 list와 정확히 동일하게 동작하며 dict의 경우 대신 ******을 사용하여 동일한 형태로 사용할 수 있다.
다른 형태의 unpacking : 이는 함수의 인자로써 사용하는게 아닌 리스트나 튜플 데이터를 다른 변수에 가변적으로 unpacking 하여 사용하는 형태이다.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# unpacking의 좌변은 리스트 또는 튜플의 형태를 가져야하므로 단일 unpacking의 경우 *a가 아닌 *a,를 사용
*a, = numbers
# a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
*a, b = numbers
# a = [1, 2, 3, 4, 5]
# b = 6
a, *b, = numbers
# a = 1
# b = [2, 3, 4, 5, 6]
a, *b, c = numbers
# a = 1
# b = [2, 3, 4, 5]
# c = 6
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a, b로 받는 부분들은 우변의 리스트 또는 튜플이 unpacking된 후, 다른 변수들에 할당된 값 외의 나머지 값들을 다시 하나의 리스트로 packing한다. 이는 3번에서 살펴본 가변인자 packing과 동일한 개념이다.
