개발챙 AI study
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윤채영 (Chaeyeong Yun)
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연구소개_윤채영.pdf
2150.2KB
게재 논문
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Chaeyeong Yun, Yu Hwan Kim, Sung Jae Lee, Su Jin Im, and Kang Ryoung Park, “WRA-Net: Wide Receptive Field Attention Network for Motion Deblurring in Crop and Weed Image,” Plant Phenomics, Vol. 5(0031), pp. 1-21, April 2023.(IF = 6.961 (2021))(IF 상위 2.78% (3/90) SCIE (AGRONOMY 분야) (JCR 2021)
Research Portfolio (SCI 논문, 특허 등)
풋살 경기 자동 촬영 및 편집 시스템 개발
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광각카메라 2대 기계 양 옆을 바라보도록 설치
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image stitching을 통한 경기장 전체 영상 획득
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편집 알고리즘 적용을 통해 리플레이 영상 생성
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초기 모델은 라즈베리파이를 기반으로 설계되었으나 이후 jetson nano 보드 기반으로 변경
1. Object Detection
YOLO-v5 모델 적용
backbone으로 CSP Darknet 사용
Darknet에 CSP를 적용
→ CSP : feature fusion전략을 통해 transition layer를 사용함으로써 연산량을 줄이고 bottleneck을 삭제
object detection의 전통적인 문제인 작은 객체 인식(공)에 대한 성능이 낮은 문제
2. Tracking
Deep-SORT 알고리즘 활용
작은 공 객체에 대한 성능 향상은 계속해서 가져가야 하는 문제라고 판단
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