Database

※ 관계형 데이터 베이스 실전 입문 (오쿠노 미키야 (지은이),성창규 (옮긴이), 위키북스) 을 참조해 공부한 내용입니다. ※ 데이터 모델은 설계가 아니라 데이터를 어떻게 표현할 것인지에 대한 '개념'이라는 것을 명심해야 한다. 관계형 모델 이외의 데이터 모델의 예로는 KVS가 있다(Key-Value Store) -> 이 말의 뜻은 요소로는 어떤 것이든 괜찮지만, 충족해야할 조건이 존재함을 의미한다.

※ 관계형 데이터 베이스 실전 입문 (오쿠노 미키야 (지은이),성창규 (옮긴이), 위키북스) 을 참조해 공부한 내용입니다. ※ 데이터 = 릴레이션 연산 = 쿼리 라고 할 수 있음 릴레이션은 튜플의 집합이기 때문에 연산 또한 집합론 바탕이지만 튜플들이 같은 구조/이름/데이터형을 가지므로 관계형 모델 특유의 연산이 가능하다. 1. 제한(Restrict) : 특정 조건에 맞는 튜플을 포함하는 릴레이션을 반환한다.

왜냐? NULL값 존재 = 모르는 값 존재 = 릴레이션 연산 결과가 항상 같지 않을 수 있다 릴레이션들은 연산 결과도 릴레이션이다. 연산의 입출력이 같은 데이터구조임을 뜻한다. 이것이 closure 성질 SQL의 데이터 형식 -> INT, CHAR, VARCHAR, ... 관계형 모델의 데이터 형식? -> 어떤 데이터 형식을 사용해야할지 결정하지 않는다. 모델 일 뿐.

※ 관계형 데이터 베이스 실전 입문 (오쿠노 미키야 (지은이),성창규 (옮긴이), 위키북스) 을 참조해 공부한 내용입니다. ※ SQL과 관계형모델은 차이도, 대응하는 부분도 많다. SELECT-> RDB의 핵심이라고 할 수 있다. SQL에서의 유일한 데이터 조회 명령어로, '질의'기능을 전부 포함한다.-> 강력하고 유연하며 다양하게 응용된다 INSERT (삽입, 갱신처리)왜냐하면 릴레이션은 '값'이기 때문이다.-> 릴레이션 갱신은 불가능 -> 아무리 많은 '요소'가 있어도 하나의 '값'이기 때문에 의미는 갱신될 수 없다.-> INSERT는 행을 추가한다.